Benvido a Sichuan Hengkang Science and Technology Development Co.,Ltd.

O 17 de xaneiro de 2022, centrándose no uso do desenvolvemento de fármacos impulsado pola intelixencia artificial anunciado, utilizou a súa investigación e desenvolvemento independentes da plataforma integrada de descubrimento de fármacos de IA Molecule Pro, en 8 meses para deseñar, verificar 69 novas moléculas pequenas e obter para unha clase. O receptor acoplado a proteínas BG (GPCR Clase B) está dirixido a candidatos preclínicos, o pipeline de investigación entrou na fase de estudos habilitantes para IND.Históricamente, o desenvolvemento de agonistas de pequenas moléculas de GPCR de Clase B resultou ser moi desafiante.

auxiliary

A compañía utilizou o deseño da plataforma Molecule Pro e o cribado virtual para predicir varias series de novas moléculas estruturais do esqueleto, algunhas das cales as novas moléculas do esqueleto alcanzaron o nivel picimolar despois da proba de actividade de eficacia in vitro.Mediante outros mecanismos in vitro e cribado farmacoxénico, avaliación da eficacia/farmacoxénese in vivo de animais grandes e pequenos e probas preliminares de seguridade, os candidatos preclínicos nomeados finais mostraron un potencial óptimo similar para a eficacia, a farmacoxénese e a seguridade (para as necesidades clínicas non satisfeitas de varios grandes enfermidades crónicas).

A plataforma Molecule Pro é especialmente boa para resolver o problema da optimización multi-obxectivo na investigación e desenvolvemento de fármacos, a súa investigación e desenvolvemento independentes e a integración do modelo de intelixencia artificial abrangue o deseño, selección e optimización de compostos, novidade, sintetización, formación de fármacos e predición de toxicidade, como Como ligazón clave para o desenvolvemento de fármacos preclínicos, o desenvolvemento de obxectivos de fármacos proporciona unha aceleración progresiva, mellorando a taxa de éxito da solución da plataforma.

A plataforma Molecule Pro é especialmente boa para resolver o problema da optimización multi-obxectivo na investigación e desenvolvemento de fármacos, a súa investigación e desenvolvemento independentes e a integración do modelo de intelixencia artificial abrangue o deseño, selección e optimización de compostos, novidade, sintetización, formación de fármacos e predición de toxicidade, como Como ligazón clave para o desenvolvemento de fármacos preclínicos, o desenvolvemento de obxectivos de fármacos proporciona unha aceleración progresiva, mellorando a taxa de éxito da solución da plataforma.


Hora de publicación: 19-xan-2022